选题，定天花板

• 同样两周、同样的 AI——差别常不在手快，而在一开始选的那个题。
• 平庸的题做到极致也只是“不错”；好题哪怕粗糙也让人记住。
• 对的题会“拽着你往前走”，选错了越做越像交作业。

不止图书馆

图书馆 × CADAL 是背景与素材；真正的母题是——未来的人怎么学、怎么被教、怎么和知识相处。

• 未来怎么“读”：从翻页，到可对话、可视化、可穿越
• 未来怎么“学”：个性化、陪伴式，从被教到共创
• 未来的图书馆：从“藏”到“活”，馆藏变成可再创作的素材
• 知识怎么“连”：把知识点连成网、连成时空、连成人

创游美人

做到以前做不到的事

选题最该问的一句：这件事，是不是因为有了 AI 才第一次做得到、做得起、人人能做？

好选题踩在 AI 的新能力上——而不是把原来就能做的东西换个壳。

AI 到底强在哪

• 没有 AI 也能做吗？能——可能不够新。
• 不能、而 AI 让它可行了——这就是好切口。
• 别让 AI 只当噱头（换壳），要用它的独特能力。

好选题的 7 个特征

• 真问题：有人真会因为没有它而难受
• 具体：到一个人、一个时刻，能画出画面
• 小而深：收敛到一个核心动作做透
• 独特支点：用上别人替代不了的资源/视角/数据
• 面向未来：让“未来”往前一步，不是复刻现状
• 价值可感：30 秒内让人“哦，有用”
• 可达且有故事：两周能做出、一句话讲得动人

4 步思维法

• 未来倒推：未来长什么样？现在缺了什么？
• 从一个人出发：锁定一个真实的人和 TA 的困扰
• 找独特切入：你手上有什么别人没有的？
• 先发散、再收敛：狂想十个，砍到只剩一个核心动作

一句话公式

为 【谁】，在 【什么时刻】，用 【一个动作】，解决 【什么】——因为 【为什么现在 / 为什么是你】。

例：为不知道读什么的中学生，在睡前挑花眼的那一刻，用“一句心情 → 一本馆藏好书”的荐书盲盒，解决选择困难——因为馆藏里有大量被埋没的好书，而现在没人替他们挑。

动手前，照一照

• 有具体的人会因为没有它而难受
• 能想象出 TA 和那个时刻
• 收敛到了一个核心动作
• 有替代不了的独特支点
• 指向“未来”、不是复刻现状
• 是因为有了 AI 才第一次做得到
• 30 秒能让人觉得“有用”，两周能做出可演示的最小闭环